Microsoft und NVIDIA haben eine Zusammenarbeit angekündigt, um Entwickler bei der Entwicklung von KI-fähigen Anwendungen mit Azure AI und NVIDIA AI zu unterstützen. Diese Partnerschaft zielt darauf ab, fortschrittliche KI-Funktionen leichter zugänglich zu machen und die Komplexität und Kosten der KI-Entwicklung zu reduzieren. 
Was sind Azure AI und NVIDIA AI?
Azure AI ist eine umfassende Suite von Cloud-basierten Diensten für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), die von Microsoft angeboten werden. Sie stellt Entwicklern die Tools und Ressourcen zur Verfügung, die sie benötigen, um KI-gestützte Anwendungen zu erstellen, zu trainieren und einzusetzen. Diese Dienste umfassen vorgefertigte Modelle, APIs und die Möglichkeit, eigene Modelle zu erstellen.
Diese erleichtern es Entwicklern, KI in ihre Anwendungen zu integrieren.
NVIDIA AI ist eine Plattform, die die Leistung von KI-Anwendungen in jeder Phase ihrer Entwicklung und Bereitstellung verbessert.
Sie nutzt die fortschrittlichen Grafikprozessoren (GPUs) und Netzwerktechnologien von NVIDIA, um sicherzustellen, dass KI-Anwendungen effizient und effektiv ausgeführt werden. Diese Plattform unterstützt High-Performance-Computing und ermöglicht es Entwicklern, komplexe KI-Workloads mit Leichtigkeit zu bewältigen.
Zusammen bieten Azure AI und NVIDIA AI eine leistungsstarke Kombination aus Tools und Infrastruktur.
Wesentliche Merkmale
- Flexibilität und Auswahlmöglichkeiten: Verwenden Sie vorgefertigte Modelle und APIs oder erstellen und trainieren Sie eigene Modelle.
Unterstützt verschiedene Frameworks und Sprachen wie TensorFlow, PyTorch und Python. - Produktivität und Effizienz: Integriert mit Visual Studio Code und GitHub.
Verwenden Sie Erweiterungen und GitHub Actions, um die KI-Entwicklung zu vereinfachen und zu beschleunigen. - Leistung und Skalierbarkeit: Nutzt NVIDIA GPUs und InfiniBand-Netzwerke für hohe Leistung und Skalierbarkeit.
- Innovation und Kreativität: Entwickeln Sie Anwendungen, die Benutzer und Umgebungen verstehen, mit ihnen interagieren und von ihnen lernen.
Integration von Azure AI und NVIDIA AI: Was ist neu?
Fortschrittliche KI-Infrastruktur:
- Integration mit Azure: NVIDIA Grace Blackwell GB200 und NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand-Netzwerke sind jetzt Teil von Azure.
- Billionen-Parameter-Modelle: Azure liefert leistungsstarke Modelle für die Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und Spracherkennung.
- Neue virtuelle Maschinen: Azure NC H100 v5 VM virtuelle Maschinen, basierend auf der NVIDIA H100 NVL Plattform, sind jetzt verfügbar.
- Flexibilität und Skalierbarkeit: Die NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) Technologie bietet verbesserte Flexibilität und Skalierbarkeit.
Durchbrüche im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften:
- Schnelle Innovation: Microsoft Azure lässt sich mit NVIDIA DGX Cloud und der NVIDIA Clara Suite integrieren, um die klinische Forschung und Pflege zu beschleunigen.
Industrielle Digitalisierung:
- Omniverse Cloud APIs: Die NVIDIA Omniverse Cloud APIs sind jetzt auf Microsoft Azure verfügbar.
- Daten-Interoperabilität: Verbesserte Dateninteroperabilität, Zusammenarbeit und physikbasierte Visualisierung.
- 3D-Digitale Zwillinge: Visualisierung von Fabrikdaten in Echtzeit mit digitalen 3D-Zwillingen in Microsoft Power BI.
NVIDIA Triton Inference Server und Microsoft Copilot:
- KI-Inferenz-Vorhersagen: NVIDIA GPUs und NVIDIA Triton Inference Server unterstützen KI-Inferenzvorhersagen in Microsoft 365 Copilot.
Vom KI-Training zum KI-Einsatz:
- NVIDIA NIM Inference Microservices: Diese Microservices werden in Azure AI integriert, um KI-Implementierungen zu verbessern.
- Teil von NVIDIA AI Enterprise: NIM ist auf dem Azure Marketplace erhältlich und bietet Cloud-native Microservices für optimierte Inferenzen auf mehr als zwei Dutzend beliebter Basismodelle, einschließlich von NVIDIA entwickelter Modelle.
- Vorgefertigte, überall einsetzbare Container: Diese Container, die von der NVIDIA AI Enterprise Inferenzsoftware (einschließlich Triton Inference Server, TensorRT und TensorRT-LLM) unterstützt werden, helfen Entwicklern, schnell leistungsoptimierte KI-Anwendungen auf den Markt zu bringen.
FAQ
Welche Tools kann ich mit Azure AI und NVIDIA AI verwenden?
Sie können Visual Studio Code, GitHub und andere beliebte Entwicklungsumgebungen verwenden.
Welche Sprachen und Frameworks werden unterstützt?
Zu den unterstützten Sprachen und Frameworks gehören TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Python und R.
Wie profitiert der Entwickler von dieser Zusammenarbeit?
Es reduziert die Entwicklungszeit, senkt die Kosten und verbessert die Zusammenarbeit und Kommunikation zwischen den Teammitgliedern.
Weitere Informationen
Sie finden die Ankündigung hier: https://azure.microsoft.com/en-us/blog/build-ai-enabled-applications-with-azure-ai-and-nvidia/ und https://news.microsoft.com/2024/03/18/microsoft-and-nvidia-announce-major-integrations-to-accelerate-generative-ai-for-enterprises-everywhere/.
Sehen Sie sich die Keynote an: https://www.youtube.com/watch?v=QsWtiop4IJA.
Die Produktseite finden Sie hier: https://developer.microsoft.com/en-us/ai.
Unsere Herstellerseite von Microsoft finden Sie unter: https://www.schneider.im/de/software/microsoft.
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