Erstellen Sie autonome AI Agents und skalieren Sie mit klarer Steuerung und Kostenkontrolle: Ab April 2026 führt Microsoft Power Platform und Copilot Studio 2026 Release Wave 1 ein. Darin enthalten sind wichtige Änderungen bei Funktionen und Lizenzierung eine Grundlage für agentengesteuerte Automatisierung, intelligente Entscheidungsfindung und regelkonforme KI-Abläufe schaffen.
Zusammenfassung
- Microsoft führt eine geregelte Grundlage für autonome AI Agents in Power Platform und Copilot Studio ein
- KI-gesteuerte Governance-Agenten überwachen kontinuierlich Risiken und automatisieren Abhilfemaßnahmen
- Granulare Copilot-Credit-Verfolgung mit einstellbaren Obergrenzen
- Selbstheilende Desktop-Automatisierungen verbessern die Zuverlässigkeit von Robotic Process Automation (RPA)
- Multi-Agenten-Orchestrierung und -Evaluierung ermöglichen es Agenten, in Copilot Studio kontrolliert zusammenzuarbeiten.
- Dataverse Work IQ und Model Context Protocol (MCP) Server schaffen eine standardisierte, überprüfbare KI-Entscheidungs- und Ausführungsschicht
Worum es bei 2026 Release Wave 1 geht
Microsoft Power Platform und Copilot Studio 2026 Release Wave 1 ist eine strukturelle Veränderung: Der Schwerpunkt liegt auf der Schaffung einer geregelten, unternehmenstauglichen Grundlage für autonome AI Agents. Die Plattform vereint nun Anwendungsentwicklung, Automatisierung, KI-Schlussfolgerungen und strenge Kontrollen für Kosten, Sicherheit und Compliance in einem einzigen, kohärenten Modell. Dies ermöglicht es Unternehmen, AI Agents einzusetzen, die in Produktionsumgebungen echte Aktionen durchführen können und dabei transparent, überprüfbar und kontrollierbar bleiben.
Außerdem hat Microsoft erklärt, dass neue Innovationen in kürzeren Abständen und nicht wie bisher in großen Stücken veröffentlicht werden sollen.
Governance und Kostenkontrolle
KI-gesteuerte Governance-Agenten mit automatischer Fehlerbehebung
- In früheren Power Platform-Umgebungen hing die Verwaltung weitgehend von der menschlichen Aufsicht ab. Administratoren überprüften Dashboards, reagierten auf Warnmeldungen und untersuchten Probleme, nachdem bereits etwas schief gelaufen war.
- Mit 2026 Release Wave 1 führt Microsoft KI-Agenten ein, die sich ausschließlich auf Governance-Aufgaben konzentrieren. Diese Governance-Agenten beobachten kontinuierlich Tenants-Konfigurationen, Nutzungsmuster, Berechtigungen und die Anpassung von Richtlinien. Wenn sie riskante Konfigurationen oder ungewöhnliches Verhalten entdecken, können sie das Problem sofort kennzeichnen, erklären, warum es wichtig ist, und entweder eine Korrekturmaßnahme empfehlen oder diese automatisch auf der Grundlage vordefinierter Regeln anwenden.
- Eine wichtige Neuerung ist, dass die Risikobewertung vor der Bereitstellung erfolgt. Wenn beispielsweise ein Agent mit übermäßigen Berechtigungen oder unkontrollierten Kosten freigeschaltet werden soll, kann die Plattform frühzeitig eingreifen. Dies verringert die Wahrscheinlichkeit von Sicherheitsvorfällen, Compliance-Verstößen oder unerwarteten Ausgaben, die durch autonomes Verhalten verursacht werden.
Granulare Copilot-Credit-Verfolgung mit Obergrenzen
- Frühere Copilot-Implementierungen boten nur einen begrenzten Einblick, wie sich die KI-Nutzung auf die Kosten auswirkte. Der Verbrauch war nur auf einer hohen Ebene sichtbar, was es schwierig machte, Verantwortung zuzuweisen oder eine übermäßige Nutzung zu verhindern.
- Diese Version führt eine detaillierte Nachverfolgung der Copilot Credits auf Tenant- und Scope-Ebene ein. Unternehmen können sehen, wo Credits verbraucht werden, von welchen Workloads und in welchen Umgebungen. Noch wichtiger ist, dass Administratoren durchsetzbare Umlageobergrenzen festlegen können.
- Sobald ein definierter Schwellenwert erreicht ist, wird die zusätzliche KI-Ausführung automatisch gestoppt, anstatt unbemerkt weiterzulaufen. Damit wird die KI-Nutzung von einer unvorhersehbaren Ausgabe zu einem kontrollierbaren Betriebsaufwand, den Finanz- und IT-Teams planen, überwachen und steuern können.
Ausfallsichere Automatisierung und Agentenkoordination
Selbstheilende Desktop-Automatisierung durch KI
- Die herkömmliche Automatisierung robotergestützter Prozesse bricht oft zusammen, wenn sich die Benutzeroberfläche ändert. Selbst kleine Änderungen an Schaltflächen, Layouts oder Beschriftungen können dazu führen, dass Automatisierungen fehlschlagen und manuelle Korrekturen erforderlich sind.
- In dieser Version erhalten die Power Automate Desktop Flows Funktionen zur Selbstheilung. Wenn sich die Oberfläche einer Anwendung ändert, kann sich die Automatisierung zur Laufzeit anpassen, indem sie die Absicht der Aktion versteht, anstatt sich auf feste Bildschirmpositionen zu verlassen. Dadurch werden Ausfallzeiten und Wartungsaufwand erheblich reduziert.
- Für Unternehmen bedeutet dies, dass die Desktop-Automatisierung für langlaufende, geschäftskritische Prozesse geeignet wird. Automatisierung ist nicht mehr anfällig und experimentell, sondern stabil und verlässlich in Produktionsumgebungen.
Multi-Agenten-Orchestrierung und Bewertung in Copilot Studio
- Bisher arbeiteten die meisten AI Agents unabhängig voneinander und erledigten nur eng definierte Aufgaben. Wenn Unternehmen komplexere Szenarien ausprobieren, stößt dieses Einzelagentenmodell an seine Grenzen.
- Copilot Studio ermöglicht es jetzt mehreren Agenten, als koordiniertes System zusammenzuarbeiten. Jeder Agent kann die Verantwortung für einen Teil eines Prozesses übernehmen, während die Plattform verwaltet, wie sie interagieren und den Kontext gemeinsam nutzen. Auf diese Weise können komplexere Arbeitsabläufe in überschaubare, spezialisierte Komponenten aufgeteilt werden.
- Durch die integrierte Auswertung und Ergebnisverfolgung können Sie sehen, wie die einzelnen Agenten arbeiten. So können Unternehmen die Effektivität bewerten, Ergebnisse vergleichen und das Verhalten der Agenten im Laufe der Zeit anpassen. Dies ist wichtig, wenn KI-Systeme Geschäftsentscheidungen oder kundenorientierte Prozesse beeinflussen.
Vertrauenswürdige Infrastruktur für Entscheidungen und Ausführung
Dataverse Work IQ als KI-Entscheidungsebene
- Mit Work IQ wird Microsoft Dataverse die Grundlage dafür, wie KI-Agenten Entscheidungen treffen und wiederverwenden. Anstatt Daten als passiven Input zu behandeln, unterstützt Dataverse jetzt adaptives Lernen, wiederverwendbare Entscheidungslogik und vollständige Rückverfolgbarkeit.
- KI Agenten können ihre Aktionen auf konsistente, maßgebliche Unternehmensdaten stützen. Jede Entscheidung kann später überprüft und kontrolliert werden, was besonders für regulierte Branchen oder das interne Risikomanagement wichtig ist. Dadurch wird Dataverse zu einer zentralen Entscheidungsebene und nicht nur zu einem Speicherdienst.
MCP-Server als erstklassiges Erweiterungsmodell
- Da KI-Agenten immer handlungsfähiger werden, wird die Art und Weise, wie sie mit Systemen interagieren, immer wichtiger. Ad-hoc-Verbindungen und lose definierte Integrationen sind schwer zu sichern und in großem Umfang zu steuern.
- Model Context Protocol (MCP) Server führen ein standardisiertes Ausführungsmodell ein. Sie definieren, welche Aktionen ein Agent unter welchen Bedingungen durchführen darf. Dadurch werden klare Grenzen zwischen KI-Überlegungen und der Systemausführung gezogen.
- Indem sie formalisieren, wie Agenten auf APIs und Systeme zugreifen, verbessern MCP-Server die Sicherheit, Konsistenz und Compliance. Sie ermöglichen es, die KI-Funktionen zu erweitern, ohne die Kontrolle darüber zu verlieren, wie Aktionen ausgeführt werden.
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Quellen
Ankündigung von Microsoft Power Platform und Copilot Studio 2026 Release Wave 1: https://www.microsoft.com/en-us/dynamics-365/blog/business-leader/2026/03/18/2026-release-wave-1-plans-for-microsoft-dynamics-365-microsoft-power-platform-and-copilot-studio-offerings/.
Microsoft Learn Artikel: https://learn.microsoft.com/en-us/power-platform/release-plan/2026wave1/.
Informationen zur Lizenzierung von Microsoft-Produkten: https://www.schneider.im/software/microsoft/.
PDF auf Microsoft Power Platform Release Wave 1: Microsoft Power Platform Release Plan 2026 Wave 1 – SCHNEIDER IT MANAGEMENT.