Microsoft Azure AI : OpenAI Whisper on Azure disponible

Le 13 mars 2024, Microsoft Azure a annoncé la disponibilité générale du modèle Whisper dans Azure AI, offrant aux utilisateurs un outil puissant pour améliorer la productivité et l’efficacité dans diverses applications.

 

 

La parole humaine reste l’une des choses les plus complexes à traiter pour les ordinateurs. Avec des milliers de langues parlées dans le monde, les entreprises ont souvent du mal à choisir les bonnes technologies pour comprendre et analyser les conversations audio tout en maintenant des garde-fous en matière de sécurité des données et de protection de la vie privée.

 

Données vocales dans Azure

Azure AI offre un portefeuille de services d’IA de premier plan pour aider les clients à donner du sens à leurs données vocales. Le speech-to-text service offre une variété de fonctionnalités différenciées grâce à Azure OpenAI Service et Azure AI Speech. Ces fonctionnalités ont aidé les clients à développer la transcription et la traduction vocale multilingue, à la fois pour les fichiers audio longs et pour l’assistance en temps quasi réel et en temps réel des représentants du service clientèle.

 

 

Whisper : Un modèle puissant de conversion de la parole au texte

Whisper est un modèle de synthèse vocale d’OpenAI qui est désormais disponible sur Azure. Les développeurs peuvent utiliser Whisper pour transcrire des fichiers audio, ce qui facilite l’analyse des interactions avec les clients et permet d’obtenir des informations exploitables. Voici quelques points clés :

  1. Support multilingue: Whisper supporte 57 langues, permettant la transcription et la traduction de divers contenus audio.
  2. Assistance en temps réel: Whisper est idéal pour l’assistance en temps réel ou quasi réel dans les scénarios de service à la clientèle.
  3. Prêt pour l’entreprise: Soutenue par la promesse d’Azure d’être prête pour l’entreprise, l’API Whisper est adaptée aux charges de travail de production.

 

OpenAI Whisper sur Azure

Depuis le 14 mars 2024, les développeurs peuvent commencer à utiliser l’API Whisper généralement disponible dans Azure OpenAI Service ainsi que dans les services Azure AI Speech sur des charges de travail de production, sachant qu’elle est soutenue par la promesse de préparation aux entreprises d’Azure. Avec tous les modèles de synthèse vocale généralement disponibles, les clients disposent d’un plus grand choix et d’une plus grande flexibilité pour permettre la transcription assistée par l’IA et d’autres scénarios vocaux.

 

Cas d’utilisation et impact de Whisper sur Azure

Des organisations de tous secteurs tirent parti de Whisper et bénéficient des fonctionnalités suivantes :

  • Productivité accrue : Le modèle Whisper d’Azure AI est conçu pour stimuler la productivité en offrant des capacités avancées de génération, de résumé et de complétion de texte. Les utilisateurs peuvent tirer parti de ses fonctionnalités pour rationaliser la création de contenu, automatiser les tâches répétitives et produire des résultats de haute qualité avec un minimum d’efforts.
  • Génération de texte avancée : Avec le modèle Whisper, les utilisateurs peuvent générer des textes cohérents et pertinents d’un point de vue contextuel, ce qui le rend idéal pour des applications telles que les chatbots, les assistants virtuels et les plateformes de génération de contenu. Ses capacités avancées de traitement du langage naturel garantissent que le contenu généré est fluide, cohérent et adapté à des exigences spécifiques.
  • Résumés efficaces : Le modèle Whisper excelle dans le résumé de grands volumes de texte, permettant aux utilisateurs d’extraire des informations clés de longs documents, articles et rapports. En condensant des informations complexes dans des résumés concis, les utilisateurs peuvent gagner du temps et prendre des décisions éclairées plus efficacement.
  • Intégration transparente avec Azure AI : le modèle Whisper s’intègre de manière transparente avec d’autres services Azure AI, ce qui permet aux utilisateurs de tirer parti de ses capacités au sein des flux de travail et des applications existants. Qu’il s’agisse de déployer des solutions personnalisées ou d’intégrer des plateformes tierces, les utilisateurs peuvent facilement incorporer le modèle Whisper pour améliorer leurs applications basées sur l’IA.
  • Évolutif et fiable : Azure AI garantit l’évolutivité et la fiabilité, ce qui permet aux utilisateurs de déployer le modèle Whisper dans des environnements de production en toute confiance. Grâce à l’infrastructure robuste et au support de Microsoft Azure, les utilisateurs peuvent faire évoluer leurs applications pour répondre à des demandes croissantes tout en maintenant des performances et une fiabilité élevées.

 

 

Possibilités futures

Microsoft continue d’apporter des modèles OpenAI à Azure pour enrichir son portefeuille et répondre à la nouvelle génération de cas d’utilisation et de flux de travail que les clients cherchent à construire avec les technologies vocales et les LLM.

Imaginez un flux de travail de centre de contact de bout en bout alimenté par l’IA générative :

  1. Self-Service Copilot: Engagez des conversations de type humain avec les utilisateurs finaux par le biais de la voix ou du texte.
  2. Routage automatisé des appels: Acheminez efficacement les appels en fonction du contexte.
  3. Assistance aux agents en temps réel: Assistez les agents lors des interactions avec les clients.
  4. Analyse après appel: Extraire des informations des appels terminés.

Whisper ouvre de nouvelles possibilités de productivité dans les centres d’appel du monde entier. Explorez le potentiel de ce puissant modèle de conversion de la parole en texte sur Azure !

 

Plus d’informations

Vous pouvez lire l’annonce officielle de Microsoft ici : https://azure.microsoft.com/en-us/blog/accelerate-your-productivity-with-the-whisper-model-in-azure-ai-now-generally-available/.

Pour consulter la page des fournisseurs de Microsoft, veuillez vous rendre à l’adresse suivante : https://www.schneider.im/software/microsoft.

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